이제 데이터 엔지니어와 관련된 학습을 한지 한 달 정도 된 것 같다.
한 달하고도 하루 전쯤인 3월 25일에 데이터 엔지니어로 입사를 하려면 어떤 것을 준비해야되는지, 조건에 대해서 조사를하고 리스트업을 해서 공부방향을 잡았었다. 물론 지금도 지식이 많이 부족하지만, 그때는 뭔가 배경지식도 없었고, 뭔가 추상적이고 범접하기 어려운 분야라고만 생각을 해서, 우선 필요한 배경지식을 최대한 쌓아보자는 생각으로 지금까지 달려왔던 것 같다.
그렇다고해서 단순히 수동적으로 학습을 했다는 이야기는 아니다. 능동적으로 관련 문제들도 인터넷에서 찾아서 풀어보고, 손코딩도 해보고 블로깅을 해보면서 공부했던 내용도 정리를 해보고, 정리했던 내용을 다시 보면서 복습도 했다.
그런데 지금 한 달이 된 이 시점에서 학습하는 방법에서의 변화가 필요하다는 것을 느꼈다.
이제는 어느정도 학습을 하면서 데이터 엔지니어 분야와 관련된 기초적인 지식을 조금 쌓았기 때문에 이제는 수동적인 학습의 비율을 줄이고, 좀 더 능동적으로 내가 여지까지 학습했던 내용에 대해 다시 꺼내보는 연습을 하면서 앞으로의 학습을 진행하는 것이 좋을 것 같다는 생각이 들었다. (능동적인 학습에는 포트폴리오 준비를 위한 준비도 포함이 되어있다)
가끔은 수동적으로 인터넷에서 제공되는 강의 콘텐츠만을 보고 반복하면서 학습을 하다가 나도 모르게 안다고 착각하는 부분이 생기게 되는 것 같다.
막상 배운 내용을 설명해보려고 하거나 몇 일 뒤에 세부 내용에 대해서 써보려고 하면 아는 것은 써도 안다고 생각했던 중요한 내용은 쓸 수 없는 경우가 많았다.
이러한 익숙함과 배움을 착각하지 않기 위해 이제부터는 수동적으로 학습하는 방법을 적게 배치하고 앞으로 두 달동안은 능동적인 학습방법의 비율을 높여서 학습을 진행하려고 한다. 그래야 나중에 면접에 가서도 좀 더 자신있게 내가 학습한 내용에 대해서 대답을 하고 정리해서 말할 수 있을 것 같다.