이번 포스팅에서는 OpenCV를 이용한 Computer Vision에 대해서 정리해보려고 한다.
실습환경 구성
다운받은 cvcourse_macos.yml 파일을 이용해서 가상황환경을 만들어, 많은 라이브러리를 다운받는다.
1 | $conda env create -f cvcourse_macos.yml |
구성된 환경을 활성화하기 위해서는 아래의 명령어로 활성화한다.
활성화된 뒤에는 아래의 명령어로 jupiter notebook을 실행한다.
1 | $jupyter-lab |
1 | $conda activate python_cvcourse |
NumPy와 Image 기본
이전 수업시간에 NumPy를 배운적이 있는데, 이때는 배열을 삭제하거나 슬라이싱, 인덱싱하는 방법에 대해서 배웠다.
그런데 넘파이로 이미지를 읽어와서 출력하는 방법도 있다고 한다.
파이썬으로 이미지를 작업할때에는 주로 배열로 나타내기 때문이다.
넘파이 -> OpenCV로 확장하면서 학습
컴퓨터는 이미지 데이터를 배열로 읽는다.