220308 AI를 위한 Pandas (Pandas series에서 특정 요소 찾기, Pandas series slicing)

Parantheses() 그리고 Brackets[]

• 속성을 조회할때에는 Parantheses()를 사용하지 않는다.
  ex)my_series.values, my_series.shape

• Parantheses()를 사용하는 경우에는 arguments(인자)를 포함하거나 Pandas series를 대체하거나 바꾼다.
  ex)my_series.tail(), my_series.head(), my_series.drop_duplicates()

• Brackets[]를 사용하는 경우에는 Pandas series나 DataFrame에서 특정 요소에 접근하기 위함이다.
  ex)

Pandas series에서 특정 요소 찾기

sp500 = pd.read_csv('S&P500_Prices.csv', squeeze=True)
sp500[n-1] #n번째 index 값

Pandas series 슬라이싱

import pandas as pd

sp500 = pd.read_csv('S&P500_Prices.csv', squeeze=True)

# index 0 ~ 4 까지 슬라이싱
# 오른쪽 숫자는 범위에서 포함되지 않는다. N-1
sp500[0:5]

# index 0 ~ 9 까지 슬라이싱
# 가장 처음 index부터 시작이기 때문에 아래와 같이 생략할 수 있다.
sp500[:10]

# index 5 ~ end 슬라이싱
sp500[5:]

# Challenge#13 마지막 세 개 요소를 제외한 Pandas series 출력
sp500[:-3]