2021-02-15

Python

210215 Python TIL 1/2 - Module & Package, Library & Framework, Poetry, Virtualenv

Module, Package

Module?
- Python 코드로 이루어진 파일로, 본체에 대한 하위 단위로 정의한다.
Package?
- 관련 여러 모듈들을 하나의 폴더로 묶은 것을 말한다.
(Module, Package관련 실습내용)
(1) fibo.py와 main.py 파일을 만들어서 실습을 진행한다.
fibo에 정의되어있는 text변수의 값을 main.py에서 출력한다.
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from fibo import text

print(text)
(2) fibo directory 내에 binet.py와 rec.py 파일을 생성해서 각 각에 맞는 함수를 구현한다. main.py에서 moulde로써 import해서 사용한다. (VSCode에서는 module로써 사용할 디렉토리내에는 __init__.py파일을 넣어준다.)
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#from fibos import fibo
#from fibos import binet as bn
#from fibos import fibo, binet
#from fibos import *
#import print_something
#from . import print_something

Library & Framework
라이브러리와 프레임워크의 차이에 대해서 알아보았다.
이전에 개인적으로 블로그에 포스팅했던 내용이 있는데, 참고해도 좋을 것 같다.
https://leehyungi0622.github.io/2021/02/06/202102/210206-Self-Framework_and_Library_Difference/
- Library
  - 대표적인 예로 jQuery가 있다.
  - 함수와 기능의 모음을 말한다.
  - 파이썬의 print(내장함수)와 math(모듈)등과 같은 파이썬 표준 라이브러리도 라이브러리에 속한다.
  - You are in control, you call the library
- Framework
  - 대표적인 예로 django, flask, expressJS가 있다.
  - 개념들의 추상화를 제공하는 클래스와 컴포넌트로 구성되어 있다.
  - Framework is in control, it calls you
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  from flask import Flask
  
  app = Flask(__name__)
  
  @app.route('/')
  def get_index():
  return 'this is home'

Poetry?

Node.js에서 package.json과 같은 역할을 하는 것이 Django의 requirements.txt인데, Poetry를 사용해서 requirements.txt의 관리를 좀 더 편하게 할 수 있다.

poetry 설치

설치를 완료하고 poetry init 까지 완료되었다면, pyproject.toml config파일을 확인할 수 있다. 이 파일을 통해서 설치된 dependency를 관리할 수 있다.

pyproject.toml

[too.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
# 프로젝트 실행을 위한 dependencies
[tool.poetry.dev-dependencies]
# 개발을 위한 dependencies

( 참고 : poetry installation reference )

# Poetry 설치하기
$ curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python -

# shell 설정파일에 poetry bin폴더의 경로를 설정
$ echo '$HOME/.poetry/bin:$PATH' >> ~/.zshrc

zsh configuration 파일에 poetry bin폴더의 경로를 설정 넣어주기

# pyenv의 PATH
export PYENV_PATH=$HOME/.pyenv
if which pyenv > /dev/null; then eval "$(pyenv init -)"; fi
if which pyenv-virtualenv-init > /dev/null; then eval "$(pyenv virtualenv-init -)"; fi
# poetry실행파일의 PATH가 pyenv의 PATH보다 우선되도록 설정
export PATH=$HOME/.poetry/bin:$PATH

.commonrc 파일을 생성해서 관리를 하면 공통적인 개발환경을 관리하기에 좋다.
→ 개발환경은 global하게 사용할 가상환경과 local하게 프로젝트별로 사용할 가상환경을 구분해서 설정해놓는 것이 좋다.

pyproject.toml 파일이 있는 위치에서 poetry add django==1.11로 django package를 설치해주면 아래와 같이 설치된 package를 확인할 수 있다.

[tool.poetry]
name = "practice_project"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = ["Lee Hyungi <hyungi.lee.622@gmail.com>"]

[tool.poetry.dependencies]
# ^표시는 2.7이상의 python에서 실행해야 된다는 의미이다.
python = "^2.7"
Django = "1.11"

[tool.poetry.dev-dependencies]

[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

Poetry 사용관련 Commands

# initialize
$ poetry init
# add package
$ poetry add <package name>
# remove package
$ poetry remove <package name>
# show installed package
$ poetry show --no-dev --tree
# export package list to requirements.txt
$ poetry export -f requirements.txt > requirements.txt

Poetry 실습 순서

(1) 가상환경 생성하기
(2) 프로젝트 디렉토리 만들기
(3) poetry init
(4) poetry add <package name>

requests
flask
pillow
beautifulsoup4
locust( poetry add --dev locust )

가상환경을 생성할때에는 pyenv version번호를 virtualenv 이름에 넣어 생성해준다. (이름으로 어떤 버전이 설치되었는지 쉽게 유추할 수 있게 하기 위해)

1 2	# awesome-390이름의 가상환경을 pyenv로 설치한 3.9.0로 생성해준다. $ virtualenv 3.9.0 awesome-390

Module, Package

Module?

Package?

Library & Framework

Poetry?

poetry 설치

Poetry 사용관련 Commands

Poetry 실습 순서